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    2. 三大指數全天高開高走 地產盤中異動拉升

      今日盤面

      大盤全天高開高走延續反彈,深成指領漲。截至收盤,滬指漲0.79%,深成指漲1.5%,創業板指漲1.22%。


      (資料圖片僅供參考)

      盤面上,新能源賽道股迎來反彈,鋰電池方向領漲,融捷股份、盛新鋰能、吉翔股份、眾源新材等超10股漲停。

      房地產產業鏈午后集體走強,中南建設、中國武夷、志邦家居、喜臨門等超10股漲停。

      AI概念股走勢分化,電商概念股大漲,華凱易佰漲超10%,焦點科技、若羽臣漲停。

      下跌方面,腦機概念股股陷入調整,愛朋醫療、冠昊生物跌超10%,新智認知跌停。

      總體上個股漲多跌少,兩市超3200只個股上漲。滬深兩市今日成交額9406億,較上個交易日縮量460億。

      板塊方面,鋰礦、房地產、電商、建筑材料等板塊漲幅居前,腦機接口、混合現實、旅游、存儲芯片等板塊跌幅居前。

      北向資金全天凈買入85.34億元,其中滬股通凈買入31.3億元,深股通凈買入54.04億元。

      后市展望

      A股在經歷5月大幅回調,降至1月初點位,估值處于歷史中低水平,6月份上漲可能性較大。

      在流動性寬松背景下,有利于創新驅動,預期后期成長風格會有較好表現。當經濟復蘇放緩時,中小型企業經營更加艱難,預計大盤風格會相對占優。

      地產鏈仍處于市場底部,市場預期整體較弱;數字經濟是今年成長性較高的板塊,但細分領域分化加大;國防軍工、紡織服飾等行業業績增速為負,但環比上升,后續業績同比實現正增長的可能性較大;醫藥生物、電子后續可能存在困境反轉機會,且當前估值水平較低,參與性價比較高。

      板塊展望

      短期機會:

      電力:需求側,經濟持續復蘇帶來的用電需求修復明顯,但高增速同時亦有低基數的放大效應。

      發電側,西南地區干旱持續,水電出力降幅進一步擴大,需求持續修復以及低基數效應火電電量高增;核電延續穩健增長。

      風光表現分化,風電利用小時創近十年最高值;高基數下光伏電量增速略有回落。

      隨著電力市場化改革推進,電價信號對于投資和運營的指導作用不斷提升,風光受益于上游成本下降而依舊“狂飆”;火電受益于煤價下跌,企業盈利能力將得到極大修復。

      中長期機會:

      船舶制造:船舶制造業的β行情看周期上行,α行情看份額集中,目前正處于新一輪景氣上行期的十字路口。周期復盤:約30年一輪回。格局復盤:后來者居上。

      船舶行業配置的性價比已經凸顯,下有未來2-3年的業績快速爬坡支撐,上可展望油散驅動下長達5-7年的成長高景氣。且當下中國造船業份額正在迅速提升,上行期業績彈性有望跑贏日、韓。

      芯片:2023年下半年后,隨著美國通脹水平和歐美經濟增長的逐步回落,美債利率水平和美元指數向下回歸,全球半導體和國內出口型制造業將逐步走出衰退,進入新一輪盈利回升周期,國內相關的半導體、電子和高端裝備制造業也將有望逐漸迎來盈利的上行趨勢。

      熱點聚焦

      1、AI+電商,電商開啟 618 大促,迎來營收和利潤共振

      “大模型+應用或大模型+插件”是未來數字化商業發展方向,從供應鏈生產端到銷售端數據要素優勢或將體現。

      貨架式電商具備數字化能力,在大模型訓練、精準運營等方面具備標準化強運營能力。電商數據要素健全,需要消費者做出購買決策等,天然具備和 AI 結合的基因。

      為預熱“618”購物節、吸引客流,部分商家已將平臺“618”預售期提前至 5 月 18 日。而作為“618”購物節主力軍,國內各大美妝公司積極參展、推廣新品、接洽主播,搶抓消費復蘇及集中購物的時間窗口。

      與此同時,亦有快遞公司表示,已針對“618”購物節進行了壓力測試和人員招募,預計今年“618”運力需求會有較大增長。

      2、電網投資建設加速,風光裝機維持高增

      近期我國電力需求側相關政策文件頻出。5 月 23 日,國家市場監督管理總局(國家標準化管理委員會)批準《工業領域電力需求側管理實施指南》,該指南將于 2023 年 12 月 1日正式實施,旨在工業領域加強用電管理,優化配置電力資源。

      5 月 19 日,國家發改委就《電力需求側管理辦法(征求意見稿)》、《電力負荷管理辦法(征求意見稿)》向社會公開征求意見。

      隨著我國新型電力系統建設逐步推進、能源體制和電力市場化改革逐步深化,電力需求側管理將發揮越來越深遠的作用。

      3、硬件迭代優化體驗,AI 推動內容供給虛擬現實應用場景發展可期

      AI 賦能元宇宙,蘋果新機入局,行業可能進入全新起點。AI 一直都是 VR 行業的核心技術之一,尤其體現在追蹤交互方面,傳感器或攝像頭獲得的數據終需通過計算機視覺、深度學習等算法被設備理解,甚至 Meta 已經實現了完全基于 AI 的下半身追蹤和裸手識別。

      近期 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AIGC 多模態大模型的出現,則極大的降低了 3D 內容的制作門檻,提高制作效率,AI 的發展將推動 VR/MR 設備進入成熟快車道。

      (文章來源:德訊證顧)

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