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    2. 北京知識產權保護立法 擬建重點作品預警制度

      創新是引領發展的第一動力,保護知識產權就是保護創新。11月25日,北京市十五屆人大常委會第三十五次會議審議《北京市知識產權保護條例(草案二次審議稿)》(以下簡稱“草案二次審議稿”),適應新時代的要求,草案二次審議稿既完善了網絡環境和數字經濟形態的著作權保護措施,又在信用監管方面補齊信用評價和失信懲戒機制,知識產權保護再次更新升級。

      擬建重點作品預警制度

      網絡技術的進步讓信息的復制、傳播越發簡單,著作權侵權情況也更加復雜。為此,草案二次審議稿專門增加了一條有關著作權保護的規定:版權、文化和旅游部門應當加強對著作權侵權違法行為的監管,制定適應網絡環境和數字經濟形態的著作權保護措施。北京市版權部門應當依法確定重點監管網站,建立重點作品預警制度,對國家和本市版權部門確定的重點監管網站加強監管。

      今年4月,北京互聯網法院通報稱,該院自2018年建院以來,涉著作權案件的年收案量一直維持在3萬件左右,案件數量處于持續高位,侵權糾紛呈現多發態勢。從涉及作品類型來看,該院受理的著作權案主要涉及攝影作品、美術作品、視聽作品、文字作品、音樂作品等。其中,涉及攝影作品、文字作品、視聽作品的案件數量居前三位,占比分別為52%、20%、18%。

      從涉及的權利類型看,主要是與信息網絡傳播權相關的案件,共計28604件,占比為99%。此外,部分案件還涉及署名權、復制權、廣播權等權項。

      早在2018年,國家版權局就曾對20家大型視頻網站、20家大型音樂網站、8家網盤、10家大型文學網站開展了版權重點監管,彼時,各地版權部門實施重點監管的網站便已達到了3000多家。“劍網2021”專項行動也取得了階段性成效,截至今年9月,各級版權執法監管部門查辦網絡侵權案件445件,關閉侵權盜版網站(App)245個,處置刪除侵權盜版鏈接61.83萬條。

      此外,草案二次審議稿也提到,北京市版權部門應當完善作品自愿登記工作,支持自然人、法人和非法人組織進行作品自愿登記。事實上,推動作品的自愿登記已成為完善著作權保護的關鍵一環,北京在這一工作上的成效也十分顯著,數據顯示,2020年全國著作權登記總量已達5039543件,同比增長20.37%,其中北京著作權登記量占比超過30%,穩居全國第一。

      值得注意的是,為促進版權產業的發展,草案二次審議稿還新增了一條:支持版權產業發展,建立數字出版精品庫。鼓勵新聞出版廣播影視等企業開展版權資產管理和運營,形成全產業鏈的開發經營模式,提升內容生產原創活力和轉化質量。

      懲戒嚴重失信行為

      加強知識產權保護,完善信用監管是保障。為做好條例草案的修改工作,常委會組成人員和有關方面就曾提出,為擴大社會監督,加強協同共治,有必要對完善知識產權信用監管作出規定。為此,草案二次審議稿也新增加了一條內容,即建立健全知識產權信用評價和失信懲戒機制,依法對知識產權領域嚴重失信行為實施相應管理和懲戒措施。知識產權保護管理部門應當依法將有關行政處罰等信息,共享到本市公共信用信息服務平臺,并向社會公布。

      今年4月,北京舉行中國企業知識產權信用峰會,會上最高人民檢察院知識產權檢察辦公室副主任宋建立就曾提到,近年來我國知識產權刑事案件快速增長,以制造業為主的創新型企業知識產權被侵權風險增高,構建知識產權信用體系迫在眉睫。“濫用知識產權、中介服務失信等現象在一些地方、一些領域已經成為痼疾,嚴重阻礙了創新協同發展。”最高人民法院知識產權審判庭副庭長林廣海也在會上表示。

      事實上,早在2018年,國家發改委、人民銀行、國家知識產權局等38個部門和單位就曾聯合簽署合作備忘錄,決定對知識產權(專利)領域嚴重失信主體開展聯合懲戒。國家知識產權局保護司有關負責人表示,這是強化知識產權保護、加強社會信用體系建設的重大舉措,標志著我國知識產權信用體系建設進入落地實施階段。

      據悉,備忘錄明確了六類知識產權(專利)領域嚴重失信行為,包括重復專利侵權行為、不依法執行行為、專利代理嚴重違法行為、專利代理人資格證書掛靠行為、非正常申請專利行為以及提供虛假文件行為。

      去年,包括北京、上海、江蘇等在內的12個省市也入選了知識產權領域以信用為基礎的分級分類監管試點。據了解,試點工作任務包括形成知識產權領域信用信息采集目錄和管理規范,完善信用信息記錄;建立知識產權領域以信用為基礎的分級分類指標和信用評價模型;研究制定知識產權領域信用分級分類監管有關文件和推進信用承諾制度有關工作辦法及相關文書;制定規范嚴重失信行為認定、聯合懲戒、公開公示、異議、信用修復等有關政策文件;形成失信主體行為清單、懲戒措施清單并對行為、措施分級分類;規范信用報告管理和使用,開展知識產權領域以信用為基礎的分級分類監管等。(記者 楊月涵)

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